【排序】归并排序

一、归并排序(Merge Sort)

  归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。

1.算法描述

  1. 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列;

  2. 对这两个子序列分别采用归并排序(递归);

  3. 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。

具体为:

  1. 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列;

  2. 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置;

  3. 比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置;

  4. 重复步骤 3 直到某一指针达到序列尾;

  5. 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。

2.动图演示

3.代码实现

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public static int[] sort(int[] arr){
if (arr.length < 2) {
return arr;
}

int middle = (int) Math.floor(arr.length / 2);

int[] left = Arrays.copyOfRange(arr, 0, middle);
int[] right = Arrays.copyOfRange(arr, middle, arr.length);

return merge(sort(left), sort(right));
}

protected static int[] merge(int[] left, int[] right) {
//申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列;
int[] result = new int[left.length + right.length];
int i = 0;
while (left.length > 0 && right.length > 0) {
if (left[0] <= right[0]) {
result[i++] = left[0];
left = Arrays.copyOfRange(left, 1, left.length);
} else {
result[i++] = right[0];
right = Arrays.copyOfRange(right, 1, right.length);
}
}
while (left.length > 0) {
result[i++] = left[0];
left = Arrays.copyOfRange(left, 1, left.length);
}
while (right.length > 0) {
result[i++] = right[0];
right = Arrays.copyOfRange(right, 1, right.length);
}
return result;
}

4.算法分析

  归并排序是一种稳定的排序方法。和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是O(nlogn)的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。

参考:

十大经典排序算法(动图演示)

hustcc/JS-Sorting-Algorithm

(完)
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